Video Previo - Explicación detallada de attention:
https://youtu.be/Nj5DVykeFhM
Primer video de la serie de transformers - Attention is all you need:
https://youtu.be/Bh22yyEJFak
Code:
https://github.com/JACantoral/DL_fundamentals/blob/main/Simple_Attention_Numpy.ipynb
En este video, explico el mecanismo de atención, un componente esencial en el modelo de transformer, utilizando líneas de código simples en Numpy. Este video es ideal para entender los fundamentos de la atención sin la complejidad de una implementación completa del Transformer, preparando el terreno para implementaciones más avanzadas en el futuro. Este video presenta los conceptos explicados en los videos previos. En el siguiente video, implementaremos un modelo completo de Transformer usando PyTorch.
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