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Transformers - ¡Attention is all you need! Parte 3
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Deep Learning con Python y PyTorch - Transformers - ¡Attention is all you need! Parte 3

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10 learners

What you'll learn

This course includes

  • 33 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

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Keywords

Full Transcript

Video Previo - Explicación detallada de attention: https://youtu.be/Nj5DVykeFhM Primer video de la serie de transformers - Attention is all you need: https://youtu.be/Bh22yyEJFak Code: https://github.com/JACantoral/DL_fundamentals/blob/main/Simple_Attention_Numpy.ipynb En este video, explico el mecanismo de atención, un componente esencial en el modelo de transformer, utilizando líneas de código simples en Numpy. Este video es ideal para entender los fundamentos de la atención sin la complejidad de una implementación completa del Transformer, preparando el terreno para implementaciones más avanzadas en el futuro. Este video presenta los conceptos explicados en los videos previos. En el siguiente video, implementaremos un modelo completo de Transformer usando PyTorch.

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