Deep Learning con Python y PyTorch - ¿Cómo entrenar embeddings desde cero?

5.0 (0)

10 learners

What you'll learn

This course includes

33 hours of video
Certificate of completion
Access on mobile and TV

Summary

Keywords

pepe cantoral pepe cantoral phd que son embeddings embeddings aprendizaje profundo inteligencia artificial procesamiento de lenguaje natural entrenamiento de embeddings PyTorch modelos de lenguaje transformers modelos de lenguaje de gran escala

Full Transcript

Video previo embeddings: https://youtu.be/LagcbjDkqJE En un video anterior, expliqué qué son los embeddings y su relevancia en el procesamiento de lenguaje natural. En este video, damos un paso más allá: explico cómo programar nuestros propios embeddings desde cero utilizando PyTorch. Comprender a fondo los embeddings no solo es interesante como ejercicio académico, sino también crucial para avanzar en nuestro estudio de los transformers y los Large Language Models (LLMs). Estos modelos avanzados no solo utilizan, sino que perfeccionan sus propios vectores de embeddings a lo largo de su entrenamiento, lo que es esencial para su capacidad de entender y generar lenguaje de manera efectiva.

Continue this lesson in the app

Install CourseHive on Android or iOS to keep learning while you move.

Welcome