CURSO: MACHINE LEARNING CON PYTHON - SOBREAJUSTE Y SUBAJUSTE EN MACHINE LEARNING | #11 Curso Machine Learning con Python

Cuando trabajamos con un conjunto de datos para predecir o clasificar un problema, tendemos a encontrar la precisión implementando un modelo con el conjunto de datos de entrenamiento y luego con el conjunto de datos de pruebas. Si la precisión es satisfactoria, tendemos a aumentar la precisión de la predicción con el conjuntos de datos, ya sea aumentando o disminuyendo la selección de las característicos o modificando las condiciones de nuestro modelo de Machine Learning, pero con esto, en ocasiones el modelo puede dar resultados pobres. El pobre rendimiento del modelo puede deberse a que el modelo es demasiado simple para describir el objetivo, o, por el contrario, que el modelo sea demasiado complejo par expresar el objetivo. Es en este momento que se debe tener claro los conceptos de sobreajuste y subajuste o “overfitting” y “underfitting”, como se le conoce en inglés. 🔗 Conoce más sobre este tema acá: https://bit.ly/32FTeqS #AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS [email protected]