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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE - PRÁCTICA | #17 Curso Machine Learning con Python
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CURSO: MACHINE LEARNING CON PYTHON - REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE - PRÁCTICA | #17 Curso Machine Learning con Python

Descubre el poder del Machine Learning con Python: Domina herramientas esenciales y técnicas avanzadas para llevar tus habilidades de programación al siguiente nivel. Aprende con ligereza y profundiza paso a paso con Ligdi Gonzalez. ¡Empieza hoy!

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5 learners

What you'll learn

Desarrollar la habilidad de utilizar Python y sus librerías principales como NumPy y Pandas para el análisis de datos.

Aplicar conceptos de regresión lineal y polinomial utilizando Scikit Learn para modelar patrones de datos.

Implementar técnicas de clasificación como Naive Bayes y árboles de decisión para predecir categorías.

Evaluar la precisión de modelos de machine learning a través de métricas como la matriz de confusión y curvas ROC.

This course includes

  • 5.3 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

En este video veremos la parte práctica del algoritmo de Regresión Lineal Múltiple, en donde desarrollaremos un modelo para predecir el precio de las casas en Boston de acuerdo al número de habitaciones que cuenta la vivienda, el tiempo que ha tenido ocupada y la distancia que se encuentra la misma de los centros de trabajaos de Boston, siendo de esta forma varias características que se tomaran en cuenta para diseñar nuestro modelo. Para este análisis vamos a utilizar el dataset disponible en la librería scikit-learn correspondiente al Boston Housing o las casas de Boston. Este es el mismo dataset que utilizamos para la práctica de Regresión Lineal Simple si ya viste ese tutorial te recomiendo que adelantes un poco esta entrada porque al principio vamos hacerlo mismo que hicimos en el anterior para tratar los datos. Para conocer más sobre este tema puedes ingresar a este link: 🔗 Link de la entrada al blog: https://bit.ly/3cjIxgU 🔗 Link de la entrada Regresión Lineal Múltiple - Teoría: https://bit.ly/2HhL53L 🔗 Link de la entrada Regresión Lineal Simple - Teoría: https://bit.ly/2RH3M2u 🔗 Link de la entrada Regresión Lineal Simple - Scikit Learn: https://bit.ly/32Jfal2 🔗 Link de la entrada Regresión Lineal Simple - Práctica: https://bit.ly/3msIKTs #AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS [email protected]

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