IA para Devs - Refatoração com IA + Skills, Subagentes e Times de Agentes

Neste video você vai aprender a usar agentes de IA para refatorar sistemas inteiros, não arquivo por arquivo, mas em paralelo, com contexto otimizado e planos que um modelo barato consegue executar. 💎 Venha para a comunidade que acelera sua evolução para sênior+ na era da IA https://tinyurl.com/36nat5pc O fluxo que eu mostro aqui é o mesmo que uso em consultorias para modernizar sistemas legados. Começa num code smell simples, escala para análise de domínio completa e termina nos novos times de agentes autônomos que o Claude Code está introduzindo. Se você trabalha com código legado, monolitos ou simplesmente quer multiplicar sua produtividade com IA, essa aula é pra você. ⏱️ TIMESTAMPS 00:00 - Intro e overview da aula 00:58 - Code smell identificado: ORM vazando para a camada de domínio 02:13 - Modo ASK: conversando com a IA antes de implementar 03:26 - Pedindo um plano de refatoração para a IA 05:38 - Transformando o caso em uma skill reutilizável 06:25 - Docs de especificação: qual o tamanho ideal? 08:33 - Escalando para todo o code base com sub-agentes em paralelo 10:07 - Resultado: janela de contexto em 13%, pesquisa completa 12:57 - O fluxo 80/20 para refatorar sistemas 15:42 - Skill de análise de domínio para decompor monolitos 17:02 - Como era feito na mão em consultorias (e por que é sofrido) 19:04 - Skill de análise de domínio baseada em DDD 22:02 - Usando o output da pesquisa para criar tasks 24:11 - Spec Driven + paralelização de tasks 30:06 - De uma grande pesquisa para tasks acionáveis 32:26 - Work trees do Git para paralelizar implementações 33:31 - O próximo nível: agentes autônomos 35:29 - Times de agentes vs sub-agentes: a diferença crucial 37:41 - Times de agentes no Claude Code: Foundation Engineer, Migration Specialist... 39:09 - O nível de autonomia é absurdo — mas exige boa instrumentação 40:06 - Conclusão: o caminho para chegar nos times de agentes 🔗 RECURSOS MENCIONADOS → Repositório de Skills da comunidade https://agent-skills.techleads.club/ → Livro: Aprendendo Domain-Driven Design → Livro: Fundamentos de Arquitetura de Software: As Partes Difíceis