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[Mini Curso] IA para Devs: Dos Fundamentos às Ferramentas e Práticas que Aumentam Produtividade
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IA para Devs - [Mini Curso] IA para Devs: Dos Fundamentos às Ferramentas e Práticas que Aumentam Produtividade

4.0 (2)
20 learners

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This course includes

  • 5.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

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💎 Participe da nossa Imersão de IA para devs https://tinyurl.com/3tza88e8 Se você já é um dev experiente, mas está perdido sobre o que estudar para aproveitar melhor a IA e se tornar mais efetivo, esse mini curso é para você! 🎯 O QUE VOCÊ VAI APRENDER: - Fundamentos de LLMs - Como os Large Language Models realmente funcionam - MCPs e Agentes - Entenda as tecnologias que potencializam a IA - Modelos - Comparação e melhores usos dos principais modelos do mercado - Workflows Avançados - Fluxos de trabalho práticos para código complexo - Ferramentas - IDEs, extensões, opções pagas e open source - Roadmap de Carreira - Como evoluir na era da IA 👨‍💻 QUEM SOMOS: Conteúdo criado pela comunidade Tech Leads club - mais de 1000 membros ativos focados em conteúdo avançado sobre desenvolvimento e liderança de software. Apresentado por: - Waldemar Neto (https://www.linkedin.com/in/waldemarnt/) - Especialista em desenvolvimento e liderança - Renato Ramos (https://www.linkedin.com/in/rrdls/) - Pesquisador de IA 👉🏼 CÁPITULOS 00:00:00 Introdução ao Minicurso 00:00:40 Apresentação da Comunidade Tec Leads Clube 00:03:36 Fundamentos de IA - Início da Apresentação (Renato) 00:04:01 Cenário de Uso de IA nos Últimos Anos 00:05:22 Por que Entender Fundamentos de IA 00:08:06 Como LLMs Funcionam (Autocomplete) 00:09:42 O Conceito de Token 00:11:00 Janela de Contexto 00:12:21 Evolução da Janela de Contexto 00:13:10 Limitações das LLMs 00:14:35 Modelos Pré-treinados 00:16:13 Modelos Open Source 00:17:21 Ollama - Rodando Modelos Localmente 00:18:24 Diferença: Parâmetros vs Contexto 00:19:23 Hugging Face 00:20:09 Por que Mais Parâmetros = Mais Assertividade 00:22:58 RAG (Retrieval Augmented Generation) 00:26:03 Graph RAG e Knowledge Graph 00:28:03 Métricas para Avaliar RAG 00:30:07 Fine Tuning 00:31:58 Embeddings (Word Embeddings) 00:33:46 MCP (Model Context Protocol) 00:36:12 Agentes de IA 00:39:29 Imersão de 5 Dias sobre IA 00:40:43 Workflows e Desenvolvimento Assistido por IA (Waldemar) 00:41:30 Vibe Coding vs Desenvolvimento Assistido 00:42:30 Context-Driven Development 00:43:00 Documentação e Codebase como Contexto 00:46:44 Carga Cognitiva e Modularidade do Código 00:48:57 Documentação como Parte do Workflow 00:51:44 Design Docs e LLMs 00:55:05 Spec-Driven Development (Martin Fowler) 01:00:04 Fluxo de Desenvolvimento com LLM 01:04:40 Ferramentas de IA para Desenvolvimento

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