Curso de Machine Learning con Matlab - Red Neuronal CONVOLUCIONAL para REGRESION en Matlab

Este ejemplo muestra cómo ajustar un modelo de regresión utilizando redes neuronales convolucionales para predecir los ángulos de rotación de los dígitos escritos a mano. El ejemplo construye una arquitectura de red neuronal convolucional (CNN, CovNet), entrena una red y utiliza la red entrenada para predecir los ángulos de los dígitos manuscritos rotados. El codigo original lo puedes encontrar en el siguiente enlace: https://nl.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-a-convolutional-neural-network-for-regression.html Capitulos del video 00:00 Inicio 01:12 Cargar datos de entrenamiento 07:56 Normailizacion de los datos 10:16 Arquitectura de Red Neuronal Convolucional para Regresion 15:07 Entrenamiento de la Red Neuronal Convolucional 23:21 Evaluar la Red Neuronal (Test)