Este ejemplo muestra cómo clasificar imágenes de una cámara web en tiempo real utilizando la red neuronal profunda preentrenada GoogLeNet.
Utilizando MATLAB, una simple cámara web y una red neuronal profunda para identificar objetos en su entorno. Este ejemplo utiliza GoogLeNet, una red neuronal convolucional profunda preentrenada (CNN o ConvNet) que ha sido entrenada en más de un millón de imágenes y puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos (como teclado, taza de café, lápiz y muchos animales). Puedes descargar GoogLeNet y utilizar MATLAB para procesar continuamente las imágenes de la cámara en tiempo real.
Link del codigo: https://la.mathworks.com/help/deeplearning/ug/classify-images-from-webcam-using-deep-learning.html
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