Aprendizaje de Máquina NO Supervisado | Python | Aprendizaje Automático NO Supervisado | Machine Learning NO Supervisado - ¿Qué tan buenos son tus Clusters? Métricas para Clustering con Python: Silueta y Davies Bouldin

Los clusters son patrones subyacentes o agrupamientos que se encuentran naturalmente dentro de datos. Existen muchas técnicas para detectar clusters, sin embargo, estas técnicas por sí solas, no indican qué tan buenos o malos son los clusters que se detectaron. Este video explica dos de las métricas más utilizadas para evaluar clusters, en particular, el coeficiente Silueta y el índice Davies Bouldin. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2023, 24 de Julio). ¿Qué tan buenos son tus Clusters? Métricas para Clustering con Python: Silueta y Davies Bouldin [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]. ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción 2:03 Cohesión de un cluster 3:28 Distancia o Separación entre clusters 5:09 Coeficiente Silueta 13:27 Índice Davies-Bouldin 21:19 Comparación de técnicas: K-Medias vs Propagación de Afinidad 26:23 Cómo determinar el mejor número de clusters (k) en K-Means 29:30 Coeficiente Silueta e Índice Davies-Bouldin con Python El código y datos del video están disponibles en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. 📊 Los datos no mienten: La caída del cabello se frena con mantenimiento predictivo, no correctivo. El nuevo shampoo sólido anticaída de la co-fundadora de Código Máquina es el upgrade de alto rendimiento que tu hardware biológico necesita. 🧪💻🧬 👉 Consigue el tuyo y estabiliza el sistema: https://bit.ly/Sinhaki #MachineLearning #AprendizajeAutomático #Python #AprendizajeDeMaquina #AprendizajeNoSupervisado #Clustering #Silueta #DaviesBouldin #CienciaDeDatos #DataScience