Aprendizaje de Máquina NO Supervisado | Python | Aprendizaje Automático NO Supervisado | Machine Learning NO Supervisado Detecta Clusters con Propagación de Afinidad (Affinity Propagation): Algoritmo paso a paso en Python
Detecta Clusters con Propagación de Afinidad (Affinity Propagation): Algoritmo paso a paso en Python Transcript and Lesson Notes
Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 4 de Abril). Detecta Clusters con Propagación de Afinidad (Affinity Propagation): Algoritmo paso a paso e
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Key Takeaways
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Key Concepts
Full Transcript
Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 4 de Abril). Detecta Clusters con Propagación de Afinidad (Affinity Propagation): Algoritmo paso a paso en Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Implementación y explicación del algoritmo de Propagación de Afinidad (Affinity Propagation) para detectar clusters (o cúmulos). También se presenta cómo utilizar la implementación del algoritmo de Propagación de Afinidad de Scikit-Learn de Python. Si deseas consular mayor detalle sobre Affinity Propagation, te recomiendo leer el siguiente artículo: Frey, B. J., & Dueck, D. (2007). Clustering by passing messages between data points. science, 315(5814), 972-976. Índice del Video: 0:00 Introducción 1:15 Conceptos de Propagación de Afinidad 6:25 Algoritmo paso a paso 10:40 Matrices para Propagación de Afinidad 12:00 Matriz de Similitud 19:00 Preferencias a priori 20:54 Matriz de Disponibilidad 21:50 Matriz de Responsabilidad 29:40 Algoritmo principal 35:10 Matriz de Asignaciones 40:29 Propagación de Afinidad con Scikit-learn ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. 📊 Los datos no mienten: La caída del cabello se frena con mantenimiento predictivo, no correctivo. El nuevo shampoo sólido anticaída de la co-fundadora de Código Máquina es el upgrade de alto rendimiento que tu hardware biológico necesita. 🧪💻🧬 👉 Consigue el tuyo y estabiliza el sistema: https://bit.ly/Sinhaki El código y datos del video están disponibles en GitHub: https://github.com/CodigoMaquina/code #MachineLearning #DataScience #AprendizajeAutomático #ScikitLearn #Python #AprendizajeDeMaquina #SkLearn #AprendizajeNoSupervisado #AffinityPropagation #CienciaDeDatos #Clustering
Lesson FAQs
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What should I learn before Detecta Clusters con Propagación de Afinidad (Affinity Propagation): Algoritmo paso a paso en Python?
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How can I practice after this lesson?
Practice by applying the main concepts: machine learning con python, machine learning, aprendizaje automático, aprendizaje de maquina.
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