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🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios 🔥🔥 En este cuarto video de la serie "Redes Neuronales Recurrentes" veremos en detalle el funcionamiento de las Redes LSTM, la principal arquitectura de Redes Recurrentes y la más usada en la actualidad. En primer lugar veremos las limitaciones de las redes recurrentes básicas, y luego analizaremos en detalle una red LSTM y entenderemos por qué estas redes son más robustas y permiten contar con una memoria de mucho más largo plazo y por tanto permiten procesar secuencias más extensas. 🔴 *** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM *** En el sitio web encontrarán artículos y podrán descargar material útil para el desarrollo de aplicaciones de Machine Learning y Ciencia de Datos. También podrán ponerse en contacto conmigo si están interesados en servicios de formación, charlas o asesorías... Y muy pronto podrán acceder a los cursos online que estoy preparando. 🔴 *** DEMÁS VIDEOS DE LA SERIE *** 🎥 Introducción a las Redes Neuronales Recurrentes: https://youtu.be/bKkjQx_PS_M 🎥 Redes Neuronales Recurrentes: explicación detallada: https://youtu.be/hB4XYst_t-I 🎥 Generación de Texto con Redes Recurrentes en Python: https://youtu.be/aA9QaPu_QpA 🎥 Tutorial Predicción de Acciones en la Bolsa con Python y Keras (Redes LSTM): https://youtu.be/3kXj6VgxbP8 🔴 *** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES *** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ Suscríbete: https://www.youtube.com/c/codificandobits?sub_confirmation=1 ✅ Facebook: https://www.facebook.com/CodificandoBits/ ✅ Instagram: https://instagram.com/codificandobits ✅ Twitter: https://twitter.com/codificandobits 🔴 *** ACERCA DE MÍ *** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 *** ACERCA DE CODIFICANDO BITS *** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science. #machinelearning