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🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios 🔥🔥 En este video veremos cómo funcionan en detalle las Redes Transformer, una nueva arquitectura de Deep Learning que está revolucionando el área del procesamiento del lenguaje natural. En primer lugar hablaremos de las Redes Recurrentes y sus limitaciones, luego veremos en detalle cada elemento de la arquitectura de las Redes Transformer, lo que nos permitirá entender el inmenso potencial que tienen en áreas como el procesamiento del lenguaje natural. 🔴 *** VIDEOS RECOMENDADOS *** 🎥 MACHINE TRANSLATION con Redes Transformer en PYTHON (Tutorial): https://youtu.be/p2sTJYoIwj0 🎥 BERT: el inicio de una nueva era en el Natural Language Processing: https://youtu.be/MdEYUliufmk 🎥 Análisis de sentimientos con BERT en Python (Tutorial): https://youtu.be/mvh7DV84mr4 🎥 Comprensión de texto con BERT en PYTHON (Tutorial): https://youtu.be/iPrwWtVl0LM 🔴 *** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES *** ✅ Suscríbete: https://www.youtube.com/c/codificandobits?sub_confirmation=1 ✅ Facebook: https://www.facebook.com/CodificandoBits/ ✅ Instagram: https://instagram.com/codificandobits ✅ Twitter: https://twitter.com/codificandobits 🔴 *** ACERCA DE MÍ *** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 *** ACERCA DE CODIFICANDO BITS *** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science. #machinelearning
