Summary
Keywords
Full Transcript
Introduction à la programmation Python pour faire du Machine Learning. Python est un langage interprété, et c'est le meilleur pour faire du Machine Learning en 2019 : il contient le plus de fonctionnalité et de ressource pour exceller en Machine Learning et en Deep Learning. Google, Facebook, Amazon utilisent tous Python pour leurs initiatives d'intelligence artificielle. Dans cette vidéo, je vous montre les structures de contrôle de base qu'il faut maîtriser pour écrire des algorithmes de machine learning. ► Timecode de la vidéo : 00:00 : Début 0:26 : Introduction 1:58 : Les Bases de Python 2:57 : Commentaires, Variables, Print 5:04 : IF - ELIF - ELSE 7:42 : Astuce Bonus 8:10 : Jupyter Notebook 9:27 : FOR LOOP 10:40 : WHILE LOOP 12:10 : Importer des Modules 14:02 : Créer nos propres fonctions ► Lien pour télécharger Anaconda : https://www.anaconda.com ► MON SITE INTERNET EN COMPLÉMENT DE CETTE VIDÉO: https://www.machinelearnia.com/ ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu ► Me soutenir financièrement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia ► Recevez gratuitement mon livre numérique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ ► Télécharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ ► Pour en savoir plus : Visitez Machine Learnia : https://www.machinelearnia.com/ ► Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. ► Une question ? Contactez-moi: contact@machinelearnia.com
