MACHINE LEARNING FRANCAIS FORMATION COMPLETE - MATRICES ET NUMPY - ML#5

Comprendre les matrices et le calcul matriciel est indispensable pour développer des programmes de machine Learning (et encore plus de Deep Learning). Avec Python, on utilise le package Numpy pour créer et manipuler des matrices. Dans cette vidéo, nous voyons les points essentiels sur les matrices: vérifier les dimensions, effectuer la transposée, addition, soustraction, et produit matriciel. Écrivez TOUJOURS les dimensions de vos matrices pour éviter de faire des erreurs mathématiques dans vos codes ! ► MON SITE INTERNET EN COMPLÉMENT DE CETTE VIDÉO: https://www.machinelearnia.com/ ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu ► Me soutenir financièrement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia ► Recevez gratuitement mon livre numérique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ ► Télécharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ ► Pour en savoir plus : Visitez Machine Learnia : https://www.machinelearnia.com/ ► Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. ► Une question ? Contactez-moi: [email protected]