Curso PowerBI Avanzado - PowerBI Curso Avanzado Conceptos y Ejercicios clave Supplier

Desarrollo del Dashboard: Manuel lideró la sesión enfocándose en el desarrollo avanzado de un dashboard en Power BI, cubriendo desde la creación de medidas hasta la visualización de datos y la interacción con los objetos visuales. Creación de Medidas: Manuel explicó cómo crear medidas en Power BI, utilizando funciones DAX para cambiar el contexto de filtro y calcular métricas como el total de defectos y el tiempo de inactividad (down time). Visualización de Datos: Se demostró cómo visualizar datos mediante gráficos de líneas y mapas, destacando la importancia de la visualización para identificar tendencias y distribuciones geográficas de incidentes. Interacción con Objetos Visuales: Manuel introdujo el uso de marcadores para gestionar la visibilidad de objetos visuales y crear interfaces dinámicas, como menús desplegables para filtros. Sesiones Individualizadas: Luis Raimundo propuso sesiones individualizadas para los participantes interesados en desarrollar casos de estudio específicos con sus propios conjuntos de datos, lo que permitiría aplicar de manera práctica los conocimientos adquiridos durante el curso. Propuesta de Sesiones: Luis Raimundo ofreció la posibilidad de realizar sesiones personalizadas, donde los participantes pueden presentar y trabajar en casos de estudio relacionados con sus entornos laborales o proyectos personales. Aplicación Práctica: Las sesiones individualizadas brindan la oportunidad de aplicar directamente lo aprendido en el curso a situaciones reales y datos específicos de los participantes. Uso de Marcadores: Manuel introdujo el concepto de marcadores en Power BI para gestionar la visibilidad de los objetos visuales en el dashboard, lo que permite crear interfaces más dinámicas y adaptativas a las necesidades del usuario. Concepto de Marcadores: Manuel explicó cómo los marcadores en Power BI permiten capturar y guardar el estado actual del dashboard, incluyendo la visibilidad de objetos y filtros aplicados. Creación de Interfaces Dinámicas: Se mostró cómo utilizar marcadores para alternar entre diferentes vistas y estados del dashboard, facilitando la interacción del usuario con la información presentada. Gestión de Visibilidad: Los marcadores se utilizaron para mostrar y ocultar objetos visuales, como filtros adicionales, mejorando la experiencia del usuario al reducir la sobrecarga visual y enfocar en datos relevantes. Tareas de seguimiento: Sesiones Individualizadas : Confirmar interés y disponibilidad para sesiones individualizadas de análisis de datos ( Todos los participantes ) Caso de Estudio de Mantenimiento : Preparar y enviar conjunto de datos ficticio para el caso de estudio de mantenimiento preventivo ( Luis ) Sesión de Análisis de Datos : Enviar ejemplos visuales para el caso de estudio de análisis de datos ( Kenny ) Envío de Proyecto : Asegurar que todos los participantes reciban el archivo del proyecto por correo electrónico ( Luis Raimundo )