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PowerBI Curso Avanzado Conceptos y Ejercicios clave
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Curso PowerBI Avanzado - PowerBI Curso Avanzado Conceptos y Ejercicios clave

Domina PowerBI: Avanza tus habilidades con conceptos clave y ejercicios prácticos para el análisis de marketing, calidad y casos de estudio. ¡Desbloquea el poder de tus datos con nuestros expertos!

4.0 (1)
17 learners

What you'll learn

Desarrollar habilidades avanzadas en la creación de informes utilizando PowerBI.

Analizar datos de marketing de forma eficaz con PowerBI.

Aplicar técnicas avanzadas para el análisis de la calidad de proveedores.

Utilizar PowerBI para el análisis de casos de estudio y desarrollo de ejercicios clave.

This course includes

  • 21.3 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Full Transcript

Inicio del curso: Luis Raimundo lidera el inicio del curso de Power BI avanzado, destacando la importancia de la participación activa y la dinámica de los talleres para involucrar a los participantes. Presentación del curso: Luis Raimundo da la bienvenida a los participantes y enfatiza la importancia de la participación activa para el éxito del curso de Power BI avanzado. Dinámica interactiva: Se destaca la dinámica interactiva de los talleres, buscando la participación constante y el involucramiento de los asistentes en el proceso de aprendizaje. Expectativas del curso: Luis Raimundo aclara que el curso de Power BI avanzado no está diseñado para una industria específica, sino que busca desarrollar habilidades analíticas aplicables a cualquier campo a través del uso de diversas herramientas y ejemplos. Importancia de Power BI: Luis Raimundo enfatiza la relevancia de Power BI como herramienta esencial en el ámbito laboral actual, resaltando su utilidad para el análisis de datos avanzado y la toma de decisiones basada en datos. Relevancia de Power BI: Se resalta la importancia de Power BI en el análisis de datos y la toma de decisiones, subrayando su papel esencial en el entorno laboral moderno. Utilidad en análisis avanzado: Power BI se presenta como una herramienta clave para realizar análisis de datos avanzados, facilitando la interpretación y el manejo de grandes volúmenes de información. Uso de Microsoft Learn: Luis Raimundo recomienda el uso de Microsoft Learn como recurso para continuar el aprendizaje y desarrollo de habilidades en Power BI, subrayando la importancia de mantenerse actualizado con las nuevas funcionalidades y actualizaciones del software. Experiencia y conocimiento: Luis Raimundo comparte su experiencia y conocimiento en el campo de Power BI, destacando su trabajo diario con la herramienta y la importancia de aprender de profesionales con experiencia práctica. Creación de una tabla de calendario: Ezequiel guía la creación de una tabla de calendario en Power BI, explicando la importancia de esta para realizar análisis temporales y cómo puede mejorar el rendimiento y la organización de los datos. Construcción de tabla: Ezequiel explica detalladamente cómo construir una tabla de calendario en Power BI y su relevancia para análisis basados en el tiempo. Optimización de datos: Se discute cómo la tabla de calendario contribuye a la organización y optimización del rendimiento de los datos en Power BI. Visualización de datos: Ezequiel demuestra cómo crear visualizaciones de datos en Power BI, incluyendo gráficos y mapas, para representar la información de manera efectiva y facilitar el análisis. Creación de visualizaciones: Ezequiel muestra el proceso de creación de diversas visualizaciones en Power BI, como gráficos y mapas, para una representación efectiva de los datos. Facilitación de análisis: Se enfatiza cómo las visualizaciones ayudan a facilitar el análisis de datos y la comprensión de la información presentada. Follow-up tasks: Actualización de POWERBI: Actualizar POWERBI a la última versión para acceder a nuevas funcionalidades. (Todos los participantes) Consulta sobre videos: Confirmar la disponibilidad a largo plazo de los videos de las sesiones en Youtube. (Luis Raimundo) Inclusión de datos propios: Enviar conjuntos de datos propios para análisis en futuras sesiones si se desea. (Participantes) Feedback del curso: Enviar sugerencias o críticas constructivas sobre el contenido y la dinámica del curso. (Participantes)

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