👨🏽‍💻Curso de PYTHON desde CERO 2023 - ¿Podrás contra este ejericio AVANZADO de PYTHON? 🐉🤺

¿Aburrido de vídeos teóricos de Analítica de Datos? Pues entra aquí que vamos a resolver un problema de la vida real usando Python con Pandas y Matplotlib. 👉 Analizaremos los resultados de la encuesta de Stackoverflow para descubrir los lenguajes de programación mejor pagados en 2021. En esta encuesta muchos desarrolladores hablan sobre su experiencia, sueldo, tecnologías que utilizan y demás. 👉 Para resolver este problema de análisis de datos utilizaremos Python y las librerías pandas, matplotlib y numpy. El objetivo final es crear un ránking visual de los lenguajes de programación mejor pagados ordenados por salario medio. 👉 En este vídeo aprenderás a manejar DataFrames de pandas y aplicar múltiples transformaciones a datos reales. También a crear gráficas con Python usando matplotlib. Por supuesto, trabajaremos la lógica de programación para resolver un problema real. 👉 Así que si quieres aprender a manipular, limpiar, analizar y visualizar datos con Python, te recomiendo que veas este vídeo del curso de python hasta el final! Links Importantes: 👉Dataset de StackOverflow: https://insights.stackoverflow.com/survey 👉Código del vídeo (Jupyter Notebook): https://github.com/dimas-avila/curso-python-data-science/blob/main/stacksruvey.ipynb 🎬 TIMESTAMPS: 00:00 - Presentación del problema y del resultado. 01:27 - Preparación de la Jupyter Notebook. 05:01 - Análisis de los datos con Pandas. 16:46 - Limpieza del Dataset con pandas y dropna. 27:15 - Encontramos todos los lenguajes de programación. 34:40 - Calculamos el sueldo promedio de cada lenguaje de programación. 45:01 - Importancia de la Visualización de Datos (Consejo de Vida). 47:40 - Creación de un gráfico de barras con Python Matplotlib.