👨🏽‍💻Curso de PYTHON desde CERO 2023 - PANDAS y MATPLOTLIB - Curso de PYTHON para Ciencia de Datos #1

- ¿Quieres aprender a usar Python para ciencia de Datos? ¿Quieres saber utilizar herramientas de manipulación y visualización de Datos? ¡Clica Aquí! 👉🏻 En este vídeo del curso de python para ciencia de datos, o data science, realizaremos una pequeña introducción a dos de las librerías más utilizadas en este campo. 🛑 Pero bueno, ¿¿¿¿Todavía sigues por aquí???? ¡Pues coméntame de dónde eres para que yo lo sepa! 👉🏻 La primera librería de Python que utilizaremos será Pandas. Esta librería sirve para trabajar con DataFrames, unos objetos de Python muy útiles para manipular datos procedentes de Datasets. 👉🏻 La segunda librería de Python que utilizaremos es Matplotlib, en concrete su módulo pyplot. Este paquete de Python está destinado a la creación de gráficos y visualización de datos. En este ejemplo haremos un gráfico sobre como evoluciona el precio de los aguacates a lo largo de varios años. 🎬 TIMESTAMPS: 00:00 - Preparación del curso de Python para Data Science. 00:50 - Estructura de ficheros para el curso de Python 01:20 - Cómo descargar el Dataset (100% Gratis) 02:22 - Instalación de pandas, matplotlib y pandas 06:00 - EMPIEZA LA PARTE PRÁCTICA 06:10 - Leer un fichero .csv con python pandas 06:54 - Exploración del Dataset con pandas 09:13 - Filtrado de datos con pandas 12:35 - Cambiar el índice de un DataFrame : método set_index 13:30 - Ordenar un DataFrame por fecha: método sort_values 16:25 - Primer gráfico con matplotlib y plot. 17:58 - Añadir título, leyenda y nombre a los ejes del gráfico de python. 21:26 - Gráficos con múltiples datos en matplotlib y python LINKS IMPORTANTES: - Dataset: https://www.kaggle.com/neuromusic/avocado-prices - Código en Github: https://github.com/dimas-avila/curso-python-data-science