Análisis de datos con python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn) - Pandas vs. Polars : Test de Velocidad con 1 Millón de Registros - Python

¿Tu código con Pandas se vuelve lento cuando los datos crecen? ¿Te preguntas cuál es la mejor herramienta para manejar grandes datasets en Python? En este video, ponemos a prueba a los dos titanes del análisis de datos: el clásico y universal Pandas 🐼 y el retador ultrarrápido Polars 🚀. Cargaremos y realizaremos una agregación simple sobre un dataset de 1 millón de registros para comparar objetivamente su rendimiento, sintaxis y casos de uso ideales. Descubre cuál es la herramienta adecuada para tu próximo proyecto de Data Science.