Análisis de datos con python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn) - NumPy desde cero: Manipula y Transforma Datos en Python

Este curso te enseñará a dominar NumPy para el análisis de datos en Python. Aprenderás a crear y manipular arreglos de una y dos dimensiones, entendiendo sus propiedades esenciales como la forma (shape), el número de dimensiones (ndim) y el tipo de dato (dtype). Lo que encontrarás: - Fundamentos de Arreglos: Diferencia entre listas de Python y arreglos de NumPy. - Creación de Arreglos: Aprende a generar arreglos con valores predefinidos (ceros, unos, aleatorios) y a partir de rangos (linspace, arange). - Operaciones Elemento a Elemento: Realiza sumas, multiplicaciones y divisiones de forma sencilla entre arreglos. - Indexación y Segmentación: Extrae filas, columnas y sub-matrices específicas para acceder a los datos que necesitas. - Agregación de Datos: Calcula la suma total, el valor máximo, el mínimo y el promedio de tus datos. - Transformaciones de Arreglos: Cambia la forma de los arreglos (reshape), transpónlos (.T) y aplaná los (flatten). Prepárate para llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel con esta herramienta fundamental.