FORMATION DEEP LEARNING - NEURONE ARTIFICIEL - CHAT VS CHIEN - DEEP LEARNING 6

Les réseaux de neurones sont des modèles de Deep Learning très puissants, capable de faire de la détection d'objet, de la reconnaissance vocale, et pleins d'autres applications. Ici, nous développons un modèle de neurone artificiel pour tenter de classer des photos de chats et de chiens. Cependant, cela ne suffit pas, car un tel modelé est trop biaisé pour traiter des images. Il s'agit d'un modèle linéaire. Pour réussir, il faudra ajouter des neurones et des couches, chose que nous verrons dans la suite de la formation. 00:00 : Introduction 01:27 : Remise en contexte 02:45 : Reshape des données 07:10 : Overflow de l'Exponentielle 12:40 : Erreur dans le Logarithme 17:00 : La Normalisation 19:30 : Préparation de l'expérience sur la Normalisation 27:40 : Visualisation des résultats de la Normalisation 31:15 : Visualisation de la Descente de Gradients 33:40 : Normalisation MinMax 39:17 : Réglage des hyper-paramètres 46:35 : Diagnostique d'over-fitting 53:00 : Que faire pour améliorer le modèle ? ► MA VIDEO BONUS sur le FLÉAU DE LA DIMENSION https://en.tipeee.com/machine-learnia/news/84503 ► Vidéo sur le preprocessing et la normalisation https://youtu.be/OGWwzm304Xs ► MON SITE INTERNET EN COMPLÉMENT DE CETTE VIDÉO: https://www.machinelearnia.com/ ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu ► Me soutenir financièrement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia ► Recevez gratuitement mon livre numérique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ ► Télécharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ ► Pour en savoir plus : Visitez Machine Learnia : https://www.machinelearnia.com/ ► Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. ► Une question ? Contactez-moi: [email protected]