FORMATION DEEP LEARNING - La VECTORISATION des équations - DEEP LEARNING (04)

Pour développer des réseaux de neurones avec Python, il est important de vectoriser nos équations pour le modèle, la fonction d'activation, la fonction coût, et la descente de gradient. Cela permet de traiter toutes nos données X, y d'un seul coup sans avoir a passer par des boucles FOR. Pour réussir a faire cela, il est conseillé de maîtriser les bases du calcul matriciel, particulièrement les opérations d'addition, de transposée, et de multiplication. Je vous montre tout dans cette vidéo. 00:00 : Introduction 00:40 : Définition Vectorisation 02:53 : Rappel sur le calcul matriciel 07:09 : Vectorisation de (X, y) 08:03 : Vectorisation de Z 10:00 : Vectorisation de A 10:48 : Vectorisation de la Fonction Coût 12:20 : Vectorisation de la Descente de Gradient 14:10 : Vectorisation des Gradients 17:06 : Application à N-Variables ► MON SITE INTERNET EN COMPLÉMENT DE CETTE VIDÉO: https://www.machinelearnia.com/ ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu ► Me soutenir financièrement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia ► Recevez gratuitement mon livre numérique: "APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE" https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ ► Télécharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ ► Pour en savoir plus : Visitez Machine Learnia : https://www.machinelearnia.com/ ► Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. ► Une question ? Contactez-moi: [email protected]