Course Hive
Search

Welcome

Sign in or create your account

Continue with Google
or
Linhas, palavras e caracteres de um documento digital
Play lesson

NIAJus Curso 1: Introdução à Estrutura do Judiciário usando Ciência de Dados - Linhas, palavras e caracteres de um documento digital

5.0 (1)
30 learners

What you'll learn

This course includes

  • 6.3 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

NIAJus - Curso 1 - Ciclo 2 - vídeo 2 (c2.v2) Para se inscrever no curso no qual se insere este vídeo visite https://cursos.niajus.org. Olá. Eu sou Larissa Santos. Este é o curso de Introdução à Estrutura do Judiciário Usando Ciência de Dados desenvolvido pelo NIAJus. Nessa aula eu vou te apresentar uma forma contar o número de linhas, palavras e caracteres usando o comando !wc do linux aqui no Google Colab. Nas últimas aulas a gente deu nossos primeiros passos no Google Colab e agora a gente pode finalmente explorar nosso dataset, que é um arquivo do tipo planilha. Assim, a primeira coisa que vamos fazer é identificar a estrutura dos dados que estão presentes nesse dataset, ou seja, quantas linhas e quantas colunas existem nessa planilha. Mas antes disso vamos começar organizando um pouco mais nosso ambiente aqui no Google Colab, adicionando mais uma aba para nossos códigos e textos do ciclo 2. Para isso vamos criar uma nova célula de texto e aí escrever nela “# **Metadados**”. Dessa forma a gente criou um “novo capítulo” e os códigos e textos que vierem abaixo dessa célula vão estar dentro dessa aba. Os asteriscos vão deixar o texto em negrito. Vamos criar mais uma aba com o nome “## Linhas, palavras e caracteres de um documento digital”. Com esses dois jogos da velha nós criamos um “subcapítulo” que vai estar dentro do capítulo que a gente fez. Acho que já deu para entender como funciona essa organização de células no Google Colab, e a partir de agora eu não vou mais repetir esse processo. Ok! Para saber quantas linhas há no documento a gente pode iniciar utilizando o comando de sistema operacional linux chamado “wc”, que dentro do notebook do Google Colab é executado com o uso de uma exclamação na frente, assim: !wc wc é o acrônimo para "word count" que é um comando do linux que conta a quantidade de linhas, palavras e caracteres contidas em um documento. E aí uma coisa importante de saber é que a grande maioria das aplicações de ciência de dados, aprendizagem de máquina e inteligência artificial é feita no sistema operacional Linux. O Google Colab, e seus notebooks, também é executado sobre o sistema operacional Linux. Nesse curso nós vamos ver poucos comandos do Linux, então se você quer saber mais sobre o Linux é bom conhecer o Guia Linux, que está nesse link aqui: https://guialinux.uniriotec.br O uso de exclamação dentro do Google Colab permite que seja executado um comando do linux dentro do Colab. Para conhecer mais sobre o comando wc você pode acessar esse link aqui também: https://guialinux.uniriotec.br/wc/. Então como a gente escreve? Primeiro: !wc E depois o caminho do documento no Google Drive. !wc "localDoArquivo" Para isso a gente precisa copiar e colar o caminho da planilha, então a gente vai aqui no ícone de arquivos, aperta nele e procura a pasta que a gente fez chamada NIAJus, então é só achar o documento, clicar nos três pontinhos e pedir para copiar o caminho. Agora voltamos para nossa célula de código, damos um espaço depois do comando !wc e colamos o caminho do documento. Podemos executar nosso código e o Colab vai retornar três números. O primeiro deles de valor XXXX representa a quantidade de fatos contidos dentro desse documento, ou seja, número de linhas. Esses fatos ou registros aqui ocorreram em junho de 2022 no sistema de justiça do Brasil. O segundo valor, de XXXX, representa a quantidade de palavras contidas no documento. E esse último valor, o terceiro valor que eu nem vou tentar ler kkkk representa o total de caracteres que existem dentro do nosso dataset. Bom, nessa aula é só. Te vejo na próxima aula para a gente descobrir qual é o número de colunas do nosso dataset. Tchau!

Course Hive

Continue this lesson in the app

Install CourseHive on Android or iOS to keep learning while you move.

Related Courses

FAQs

Course Hive
Download CourseHive
Keep learning anywhere