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NIAJus - Curso 1 - Ciclo 2 - vídeo 1 (c2.v1) Para se inscrever no curso no qual se insere este vídeo visite https://cursos.niajus.org. Em nosso curso vamos usar o Google Drive para armazenar o dataset que estudaremos, ao invés de guardá-lo no nosso computador. Já o processamento de dados será feito no Google Colab ao invés de ser feito usando os recursos computacionais do nosso computador. Isso é uma abordagem de computação em nuvem. Depois vamos dar acesso do Google Colab ao Google Drive, para que a execução do notebook que escreveremos leia arquivo e gere novos dados. É o que faremos nesse ciclo.Primeiro devemos fazer o upload do dataset que está em seu computador local, para uma pasta do Google Drive. ** Criar pasta:Nome da pasta: NIAJusNome subpasta: Curso1 **Podemos colocar nosso dataset e a planilha de metadados também. A planilha de metadados contém dados que descrevem de forma mais detalhada o que significam os indicadores de fluxo de processos dos órgãos julgadores, que são as colunas do dataset de nomes ind1, ind2 etc. O acesso a essa planilha de metadados é feito na parte inferior direita do Painel de Estatísticas, na âncora “Parametrização/Dicionário”, baixando o arquivo “Indicadores e Dicionário de dados” (indicadores-e-dicionario-dos-donwloads-painel-estatisticas.xlsx) Após colocar esses arquivos na pasta /NIAJus/Curso1, podemos voltar para o notebook. Para nos organizarmos vamos criar uma célula de texto com o nome “Aula 6: Conectando o Google Colab ao Google Drive”. **Explicar organização das células de texto **Para conectar o Colab ao Drive, isso é, para dar acesso do Colab ao Drive, a gente vai utilizar o comando import. Agora que a gente entendeu o que faz o comando import e como enviar comandos a objetos importados, vamos importar um objeto “drive” para que possamos conectar o google drive ao google colab, utilizando o comando (ou função) “mount”.
