Gephi: Visualización de Redes - Gephi: importar datos | 2/8 | UPV

Título: Gephi: importar datos Descripción: Descripcion del entorno de Gephi y de la importación de ficheros Rebollo Pedruelo, M. (2022). Gephi: importar datos. http://hdl.handle.net/10251/183689 Descripción automática: En este video, se explica cómo cargar y utilizar un archivo CSV en una aplicación analítica de redes, utilizando datos extraídos de un libro de "Juego de Tronos". Se muestra cómo seleccionar el importador adecuado según la extensión del archivo y se detallan las opciones disponibles, como elegir entre una tabla de nodos o aristas, una lista de adyacencia o una matriz de adyacencia. El presentador carga un archivo que contiene relaciones entre personajes y examina su estructura, incluyendo los nodos, destinos y pesos que indican la frecuencia con que dos personajes interactúan. Se menciona cómo agregar parámetros adicionales de importación y cómo la aplicación interpreta datos temporales sobre las conexiones. Además, se aborda cómo alterar la dirección del grafo según sea necesario y se explican las opciones disponibles al encontrar enlaces duplicados. Se muestra cómo crear un nuevo espacio de trabajo o agregar los datos a uno existente, junto con una breve descripción de cómo hacer zoom en el grafo y ajustar su visualización. Por último, se describen las pestañas y paneles de la interfaz de la aplicación, incluyendo la visualización del grafo, las propiedades del mismo, cómo realizar cálculos, aplicar filtros, ajustar la apariencia y distribución de nodos, y las vistas de previsualización y tablas de datos. También se detalla cómo exportar el grafo para su posterior uso en documentos o informes. Autor/a: Rebollo Pedruelo Miguel Curso: Este vídeo es el 2/8 del curso Gephi: Visualización de Redes. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJskKUS5WLm-aa2LvXWphMFE + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Importación de datos #Analisis de redes sociales #Gephi #Redes complejas #