Gephi: Visualización de Redes - Gephi: medidas de centralidad | 5/8 | UPV

Título: Gephi: medidas de centralidad Descripción: Calculo de las medidas de centralidad de los nodos para determinar su grado de influencia en la red Rebollo Pedruelo, M. (2022). Gephi: medidas de centralidad. http://hdl.handle.net/10251/183686 Descripción automática: En este video, se aborda la importancia de las medidas de centralidad en el análisis de redes, utilizando como ejemplo una red de los personajes de "Juego de Tronos" basada en las apariciones conjuntas en escenas. Se explica que estas medidas calculan la relevancia de los nodos (personajes) dentro de la red para identificar los más influyentes. Se discuten distintas medidas de centralidad como el grado, que indica el número de conexiones de un nodo; la centralidad de intermediación, que mide cuántos caminos pasan por un nodo en concreto; la cercanía, que señala la proximidad promedio de un nodo a todos los demás; y finalmente, el PageRank, una analogía al algoritmo usado por Google, que evalúa la importancia de un nodo basándose en la calidad y cantidad de sus conexiones. Para realizar los cálculos, se muestra el uso de una herramienta de software donde, mediante el clic en botones correspondientes, se generan valores numéricos que representan estas medidas para cada nodo. Posteriormente, en el "laboratorio de datos", se pueden ordenar y comparar los nodos según los valores obtenidos, permitiendo identificar, por ejemplo, a los personajes más centrales según sus grados de conexión, cercanía o función como puentes en la red. Finalmente, con esta información, se elabora una lista de los personajes más relevantes en la novela basándose en su posición y conexiones dentro de la red, identificando a aquellos que aparecen frecuentemente en las diferentes medidas de centralidad como los más influyentes en las tramas de "Juego de Tronos". Autor/a: Rebollo Pedruelo Miguel Curso: Este vídeo es el 5/8 del curso Gephi: Visualización de Redes. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJskKUS5WLm-aa2LvXWphMFE + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Closeness centrality #Análisis de redes sociales #Gephi #Redes complejas #Centralidad #Pagerank #Betweenness centrality #Distribución del grado #