Estatística Básica no Python - #ESTATÍSTICA BÁSICA NO PYTHON (AULÃO): CASO COMPLETO

ESTE VÍDEO (13): Nesse vídeo EXTRA trazemos um aulão no qual consolidamos todo estudo de estatística básica em um caso prático para aplicação simplificada dos conceitos e técnicas aprendidas ao longo da playlist. Também lançamos um desafio que poderá levar a criação de uma nova série de vídeos sobre Machine Learning no Python. ESTATÍSTICA BÁSICA NO PYTHON: Aprenda o básico sobre estatística para uso geral em qualquer área de conhecimento ou como base para entendimento do estudo de ciência de dados e aprofundamento futuro. Neste curso básico fizemos a transformação completa para códigos do Python de um ótimo livro de referência sobre o assunto [Toledo e Ovale 1985]. Código dos exemplos disponíveis em: https://github.com/janiosl/python.ds/blob/master/estatistica/casoCarros_Consumo.ipynb * VÍDEOS COMPLEMENTARES: Vídeo inicial da playlist (meta 1.000 visualizações): https://youtu.be/yW5mqf7k82k Análise de correlação: https://youtu.be/OBVzm0TrCLI Machine learning: https://youtu.be/uVEx6F60opw Geração de gráficos com Matplotlib: https://youtu.be/UuhO6uxrY6k Conclusão minicurso de visualização de dados: https://youtu.be/tMFCmpMogt0 Métodos embutidos no Pandas: https://youtu.be/P31cYvBMgDY * MATERIAL EXTRA: Repositório para estudo sobre machine learning: https://github.com/janiosl/python.ds/tree/master/ml Dados usados disponíveis em: https://github.com/janiosl/python.ds/tree/master/data Documentação da regressão linear: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html Documentação Numpy array: https://numpy.org/doc/stable/user/basics.creation.html Estudo de caso da regressão linear: https://github.com/janiosl/python.ds/blob/master/financas/analise_emprestimos_.py * Referências: Géron, Aurélien (2019). Mãos à Obra Aprendizagem de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow: Conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes. Traduzido por Rafael Contatori. Alta Books. Hadley Wickham, Winston Chang, Lionel Henry, Thomas Lin Pedersen, Kohske Takahashi, Claus Wilke, Kara Woo, Hiroaki Yutani, Dewey (2021) ggplot2. Disponível em: https://ggplot2.tidyverse.org/reference/mpg.html McKinney, Wes (2018). Python para Análise de Dados: tratamento de dados com pandas, numpy e iPython. Traduzido por Lúcia A. Kinoshita. Novatec. Toledo, Geraldo Luciano e Ovalle, Ivo Izidório (1985) Estatítisca Básica. São Paulo: Atlas