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ESTE VÍDEO (11): Nesse vídeo aprendemos sobre como analisar a relação entre variáveis de um conjunto de dados usando o cálculo da correlação linear simples e a análise gráfica da dispersão de dados. O final do vídeo há uma discussão bônus sobre um tema extremamente relevante para evitar tomada de decisões indevidas baseadas, trata-se das correlações espúrias. ESTATÍSTICA BÁSICA NO PYTHON: Aprenda o básico sobre estatística para uso geral em qualquer área de conhecimento ou como base para entendimento do estudo de ciência de dados e aprofundamento futuro. Neste curso básico fizemos a transformação completa para códigos do Python de um ótimo livro de referência sobre o assunto [Toledo e Ovale 1985]. Código dos exemplos disponíveis em: https://github.com/janiosl/python.ds/blob/master/estatistica/estatistica_basica.ipynb Métodos embutidos no Pandas: https://youtu.be/P31cYvBMgDY Geração de gráficos com Matplotlib: https://youtu.be/UuhO6uxrY6k Machine learning: https://youtu.be/uVEx6F60opw Conclusão minicurso de visualização de dados: https://youtu.be/tMFCmpMogt0 Referências: Bruce, Peter. Bruce, Andrew. (2019) Estatística Prática para Cientista de Dados: 50 conceitos essenciais. Alta Books, 1 ed. Toledo, Geraldo Luciano. Ovalle, Ivo Izidoro. (1985) Estatística Básica. Atlas, 2 ed.* *Este foi o livro básico transformado nos Notebooks no Google Colab e usado para criação dos vídeos. Leitura complementar (não abordada na playlist): Dantas, Carlos A. B. (2013) Probabilidade: um curso introdutório. EDUSP, 3 ed. Murolo, Afrânio Carlos. Bonetto, Giácomo. (2016) Matemática Aplicada à Administração, Economia e Contabilidade. Cengage Learning, 2 ed.
