Introducción a las redes neuronales - Descenso por gradiente estocástico SGD
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El descenso por gradiente estocástico (SGD) es un método de optimización utilizado en el aprendizaje automático y en particular en el entrenamiento de modelos de redes neuronales. Se basa en el descenso por gradiente, pero con una modificación que lo hace más eficiente en algunos contextos.
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