Introducción a las redes neuronales - Backpropagation (Retropropagación)
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El método de backpropagation, o retropropagación, en las redes neuronales es un algoritmo utilizado para entrenar redes neuronales. Funciona ajustando los pesos y sesgos de la red en dirección opuesta al gradiente de la función de pérdida, es decir, en la dirección que minimiza el error entre las predicciones de la red y los valores reales esperados. Esto se hace propagando el error de salida hacia atrás a través de la red, actualizando los pesos en cada capa en el proceso para reducir el error en las predicciones futuras. Este método permite que la red aprenda de sus errores y mejore su precisión con el tiempo.
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