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🚀 Aprenda a integrar bancos de dados e APIs externas para criar aplicações Streamlit verdadeiramente dinâmicas! Nesta Aula 9 do curso completo, você vai dominar técnicas essenciais para conectar seu app a fontes de dados externas, transformando projetos estáticos em ferramentas profissionais e interativas. 🔧 Conteúdo desta aula: ✅ Integração com Banco de Dados SQLite: - Conexão e consultas com sqlite3 - Exibição de tabelas diretamente no Streamlit ✅ Conexão com APIs Externas: - Requisições HTTP com biblioteca requests - Tratamento de respostas JSON - Exibição de dados em tempo real de APIs públicas ✅ Casos práticos implementados: - Atualização automática de informações - Tratamento de erros e fallbacks 💡 Por que esta integração é crucial? - Transforma apps estáticos em sistemas dinâmicos - Permite trabalhar com dados em tempo real - Base para aplicações corporativas e profissionais - Habilidade muito valorizada no mercado 🌟 Projetos que você poderá criar: - Dashboards com dados financeiros em tempo real - Sistemas de monitoramento com base de dados local - Aplicações que combinam dados internos e externos - Ferramentas de análise com atualização automática 🔜 PRÓXIMA AULA (NAVEGAÇÃO AVANÇADA): - Menu lateral personalizado e organizado - Múltiplas páginas no mesmo aplicativo - Navegação entre seções do app - Estrutura profissional para projetos complexos 👩💻 Para quem é esta aula? - Desenvolvedores que querem apps conectados a dados - Cientistas de dados trabalhando com fontes diversas - Profissionais criando ferramentas empresariais - Qualquer pessoa que quer ir além de dados estáticos 📁 Recursos desta aula: 🔗 Código-fonte completo: https://github.com/GTL98/canal_mundo_python/blob/main/Curso%20Streamlit/Aula%2009/aula_09.py 🎞️ Playlist do Curso de Streamlit: https://www.youtube.com/playlist?list=PLYE_6MNsHIyN--yBVaSq9xdNSLO5SNtXY 🔗 Minhas redes: https://allmylinks.com/mundopython98 🔔 Inscreva-se e ative o sininho para não perder a aula sobre navegação multi-páginas! 💬 Compartilhe: Com qual API você quer integrar seu próximo projeto? #Streamlit #Python #SQLite #API #DataScience 👉 Dica profissional: Use cache com st.cache_data para otimizar chamadas de API! Eleve seus apps para o próximo nível com dados dinâmicos e em tempo real! 🚀 Capítulos 00:00 Introdução 01:01 Criação do documento da aula 01:37 Criação do banco de dados com SQLite 08:28 Mostrar a tabela no site 11:41 Chamada à API externa 16:47 Site completo 18:38 Considerações finais 19:20 Recomendações
