Curso de Streamlit: Do Básico ao Avançado - Curso Streamlit Aula 5: Visualização Avançada de Dados com Altair, Matplotlib e Plotly 📈✨

🚀 Eleve seus dashboards a um nível profissional com visualizações de alto impacto! Nesta Aula 5 do curso completo de Streamlit, você vai dominar técnicas avançadas para criar gráficos impressionantes e transformar dados complexos em visualizações intuitivas e interativas. 🔧 Ferramentas que você dominou nesta aula: ✅ Bibliotecas de visualização: - Gráficos estáticos com Matplotlib/Pyplot - Visualizações interativas com Plotly - Elegância declarativa com Altair ✅ Integração com Streamlit: - st.pyplot() para gráficos Matplotlib - st.plotly_chart() para interatividade - st.altair_chart() para visualizações declarativas 🔜 PRÓXIMA AULA (Widgets Avançados): - Seleção de dados com st.selectbox() e st.multiselect() - Inputs diversos: st.radio(), st.checkbox() - Controles de tempo: st.date_input(), st.time_input() - Exportação com st.download_button() 👩‍💻 Para quem é esta aula? - Cientistas de dados que querem dashboards impactantes - Analistas que precisam comunicar insights visualmente - Desenvolvedores que buscam criar relatórios automatizados 📁 Recursos desta aula: 🔗 Código-fonte completo: https://github.com/GTL98/canal_mundo_python/blob/main/Curso%20Streamlit/Aula%2005/aula_05.py 🎞️ Playlist do Curso de Streamlit: https://www.youtube.com/playlist?list=PLYE_6MNsHIyN--yBVaSq9xdNSLO5SNtXY 🔗 Minhas redes: https://allmylinks.com/mundopython98 🔔 Inscreva-se e ative o sininho para não perder a aula de widgets avançados! 💬 Compartilhe: Qual tipo de gráfico você mais usa no seu trabalho? #Streamlit #DataViz #Python #DataScience #VisualizaçãoDeDados 👉 Dica profissional: Combine bibliotecas para criar dashboards híbridos com o melhor de cada ferramenta! Transforme dados em histórias visuais poderosas com Streamlit! 🚀 (Conteúdo essencial para quem quer se destacar em análise de dados - 100% prático!) Capítulos: 00:00 Intro 00:30 Criação do arquivo Python 01:01 Importar as bibliotecas 02:20 Instalar o Matplotlib e Pyplot 03:08 Iniciar o código 03:30 Colocar o site no ar 04:18 Criação do DataFrame fictício 06:40 Matplotlib 10:45 Pyplot 13:47 Altair 17:21 Considerações finais 18:01 Recomendações