Curso de GPT: Prompt Engineering para Desarrolladores - ✅ Curso de Engineering Prompting: Directricez y Lineamientos

En este video, aprenderemos sobre las pautas para el uso eficiente del LLM y cómo escribir prompts de manera efectiva. Se enfoca en el principio de escribir instrucciones claras y específicas, utilizando delimitadores de texto y solicitando salidas estructuradas. También se discuten las limitaciones del modelo y cómo evitar alucinaciones. En la segunda parte, se destaca la importancia de darle tiempo al modelo para pensar y proporcionar los pasos necesarios para completar una tarea. Siguiendo estas pautas, podrás obtener respuestas más precisas y evitar errores. No te pierdas el próximo video sobre el desarrollo iterativo de prompts. En resumen, el video proporciona consejos prácticos para utilizar el LLM de manera efectiva. Se enfoca en la claridad de las instrucciones, la estructuración de las salidas y la consideración de las limitaciones del modelo. También destaca la importancia de permitir que el modelo piense y proporcionar pasos claros. Al seguir estas pautas, podrás obtener resultados más precisos y relevantes en tus aplicaciones. 0:00 Introduccion 0:48 Principios Fundamentales de los LLM 1:13 Pasos escenciales antes de empezar 2:21 Principio 1- Tactica 1: Usar delimitadores 3:43 ¿Que es el Prompt Inyection? 4:13 Principio 1- Tactica 2: Solicitar una salida especifica 5:00 Principio 1 - Tactica 3: Pedir al modelo que verifique las condiciones 6:05 Principio 1 - Tactica 4: "few-shot" Prompting 7:16 Principio 2 - Tactica 1: Especificar los pasos 9:44 Principio 2 - Tactica 2: Instruir al modelo 11:41 Limitaciones del modelo: Alucinaciones 13:50 Palabras Finales Para descargar los materiales del curso: https://bit.ly/3OADkGA Visita mi sitio web: https://jorgeholguinc.com/