Curso de GPT: Prompt Engineering para Desarrolladores - ✅ Curso CHATGPT de Engineering Prompting : Inferencias

En este video exploramos cómo los modelos de lenguaje avanzado agilizan el desarrollo de aplicaciones al realizar inferencias de texto. En lugar de entrenar y desplegar modelos separados para tareas específicas, los modelos de lenguaje avanzado permiten obtener resultados casi de inmediato con solo proporcionar una indicación. Mostramos ejemplos prácticos de análisis de sentimiento, extracción de emociones, evaluación de la satisfacción del cliente y detección de elementos en reseñas de comercio electrónico. También explicamos cómo generar alertas de noticias relacionadas con la NASA utilizando un enfoque de "zero shot learning" y mejorar la consistencia en la identificación de noticias mediante el formato JSON. Descubre cómo estos modelos revolucionan el procesamiento del lenguaje natural y aceleran tus aplicaciones. En resumen, este video muestra cómo los modelos de lenguaje avanzado simplifican el desarrollo de aplicaciones al realizar inferencias de texto. Se presentan ejemplos de diferentes aplicaciones, desde análisis de sentimiento hasta detección de elementos en reseñas de productos. También se explora cómo generar alertas de noticias y mejorar la consistencia en la identificación de noticias. Si estás interesado en aprovechar las capacidades de estos modelos y acelerar tus aplicaciones, no te pierdas este video que revoluciona el procesamiento del lenguaje natural. 0:00 Introducción 0:34 Ejemplo 1 - Identificar el sentimiento 1:39 Identificar el tipo de emociones 2:34 Identificar el enojo 2:58 Extraer el nombre del producto y empresa de las reseñas 3:22 Pedir al modelo que haga varias tareas a la vez 3:46 Inferir temas 4:15 Hacer una alerta de noticias sobre ciertos temas 5:16 Conclusiones finales Para descargar los materiales del curso: https://bit.ly/3OADkGA Visita mi sitio web: https://jorgeholguinc.com/