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Classificador Bayesiano: Teoria e Prática com Python (Casos paramétrico e não-paramétrico)
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Ciência de Dados - Classificador Bayesiano: Teoria e Prática com Python (Casos paramétrico e não-paramétrico)

5.0 (2)
14 learners

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  • 8.3 hours of video
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Nessa aula estudamos o classificador Bayesiano. Apresentamos os casos paramétrico e não-paramétrico, com exemplos em Python. O classificador Bayesiano utiliza a Teoria da Decisão Bayesiana para realizar a classificação, que é a decisão ótima na classificação de dados. Notebooks em Python: https://github.com/franciscoicmc/ciencia-de-dados/tree/master Veja a playlista sobre Ciência de Dados: https://bit.ly/2VX1mPz Acompanhe novidades sobre Ciência de Dados no Telegram: https://t.me/cdcomplexos Se inscreva no canal: https://www.youtube.com/franciscorodr... Fotos: https://unsplash.com Música de abertura: www.bensound.com

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