Nessa aula apresentamos o método k-vizinhos mais próximos. Esse classificador é um dos mais importantes em Ciêcia de Dados, sendo um algoritmo não-paramétrico e com desempenho que pode ser comparável ao classificaor Bayesiano, que é ótimo. Apresentamos a teoria, a implementação e uso do algoritmo em Python.
Códigos em Python:
https://github.com/franciscoicmc/ciencia-de-dados/blob/master/Aula5-Classificao-knn.ipynb
Veja a playlista sobre Ciência de Dados:
https://bit.ly/2VX1mPz
Acompanhe novidades sobre Ciência de Dados no Telegram:
https://t.me/cdcomplexos
Se inscreva no canal:
https://www.youtube.com/franciscorodrigues
Fotos: https://unsplash.com
Música de abertura: www.bensound.com
Continue this lesson in the app
Install CourseHive on Android or iOS to keep learning while you move.