O coeficiente de determinação, chamado de R², é uma medida de ajustamento de um modelo estatístico linear generalizado, como a regressão linear, em relação aos valores observados.
O R² varia entre 0 e 1, indicando, em porcentagem, o quanto o modelo consegue explicar os valores observados. Quanto maior o R², mais explicativo é o modelo, melhor ele se ajusta à amostra.
O R²deve ser usado com precaução, pois é sempre possível torná-lo maior pela adição de um número suficiente de termos ao modelo. Assim, se, por exemplo, não há dados repetidos (mais do que um valor y para um mesmo x) um polinômio de grau (n - 1) dará um ajuste perfeito R^2 = 1 para n dados.
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