Probabilidade e Inferência Estatística (Mestrado) - AULA #9 Mestrado (c/Correções)- Tipos de variáveis aleatórias (MÓDULO 1)

Nona aula de Probabilidade e Inferência Estatística 1 (versão online de MAE5702). Observação: 1) Nos pontos quem que F_X não tem derivada, deve-se definir um valor não-negativo real arbitrário para [dF(x)/dx] na integral do minuto 7:00 (https://youtu.be/3EVxCWtQKYI?t=420) 2) Geométrica: número de repetições INDEPENDENTES até o primeiro sucesso Conteúdo: Tipos de variáveis aleatórias (Discretas, Contínuas, Mistas e Singulares) Fundamentos de probabilidade, estatística e aprendizado de máquina. Veremos em uma aula futura como os modelos de aprendizado de máquina são, na verdade, modelos estatísticos clássicos. PDF da aula: https://drive.google.com/file/d/1FuC1yaSZbe-FmLnFHIiNd865dn3IJjVY/view Aula 1: https://www.youtube.com/watch?v=Xk3LgqfKELI Aula 2: https://www.youtube.com/watch?v=ez-wI3l720k Aula 3: https://www.youtube.com/watch?v=2QVvrVi-jdc Aula 4: https://www.youtube.com/watch?v=rZLik7tsaw4 Aula 5.1: https://www.youtube.com/watch?v=vIgd4dD4Pts Aula 5.2: https://www.youtube.com/watch?v=S9X6BTpgj-o Aula 6: https://www.youtube.com/watch?v=uwIv3TZhZtk Aula 7: https://www.youtube.com/watch?v=WB5apGR07js Aula 8: https://www.youtube.com/watch?v=PWDZ2Np0aGc Aula 9: https://www.youtube.com/watch?v=7pSpYmbdeMI Aula 10.1 https://www.youtube.com/watch?v=N-N2Pp5ouOA Aula 10.2: https://www.youtube.com/watch?v=S3_1sUhy3ok Aula 11: https://www.youtube.com/watch?v=YjVIykar4Lk Aula 12-1: https://www.youtube.com/watch?v=7zjifpDxFeg Prerequisitos: teoria de conjuntos, cálculo e análise na reta (séries, convergência de sequências de números reais).