Aprendizaje Automático - Árboles de Decisión en Python: Teoría y Ejemplo Práctico

En este video aprenderás sobre la teoría detrás de los árboles de decisión, un algoritmo utilizado para clasificación y regresión en el aprendizaje automático. Se explica cómo se construyen los árboles de decisión, qué métricas se utilizan, y cómo interpretar y visualizar el árbol resultante. Además, se muestra un ejemplo práctico utilizando el conjunto de datos de Iris para clasificar especies de flores. Aprende cómo implementar y ajustar un árbol de decisión en Python y realiza una predicción. ¡No te pierdas esta valiosa lección sobre árboles de decisión y su aplicación en el aprendizaje automático! Efrén Juárez Árboles de decisión para clasificación y regresión en Python Clasificación: DecisionTreeClassifier https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html Ejemplo: https://drive.google.com/file/d/1UkA6t4Y9W-f-bVDzLxJp5aYUzxP2J984/view?usp=sharing Regresión: DecisionTreeRegressor https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeRegressor.html Ejemplo: https://drive.google.com/file/d/1UlwN4tH-K2ANWaExnBQJk-4blHazjInq/view?usp=sharing #Python101 #ProgramacionEnEspañol