Aprendizaje Automático Aprendizaje automático con Python: Clasificación y Evaluación cruzada del dataset Iris
Aprendizaje automático con Python: Clasificación y Evaluación cruzada del dataset Iris Transcript and Lesson Notes
En este video se realiza un ejemplo de clasificación utilizando el algoritmo de K vecinos más cercanos en el conjunto de datos Iris. Se explica cómo cargar el dataset de tres diferentes formas, se muestran los primeros e
Quick Summary
En este video se realiza un ejemplo de clasificación utilizando el algoritmo de K vecinos más cercanos en el conjunto de datos Iris. Se explica cómo cargar el dataset de tres diferentes formas, se muestran los primeros e
Key Takeaways
- Review the core idea: En este video se realiza un ejemplo de clasificación utilizando el algoritmo de K vecinos más cercanos en el conjunto de datos Iris. Se explica cómo cargar el dataset de tres diferentes formas, se muestran los primeros e
- Understand how Python 101 fits into Aprendizaje automático con Python: Clasificación y Evaluación cruzada del dataset Iris.
- Understand how clasificación fits into Aprendizaje automático con Python: Clasificación y Evaluación cruzada del dataset Iris.
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Key Concepts
Full Transcript
En este video se realiza un ejemplo de clasificación utilizando el algoritmo de K vecinos más cercanos en el conjunto de datos Iris. Se explica cómo cargar el dataset de tres diferentes formas, se muestran los primeros ejemplos y sus características, y luego se procede a crear y entrenar el modelo. Además, se menciona la importancia de la validación cruzada en la evaluación de modelos. El video proporciona una guía paso a paso para aquellos interesados en aprender sobre el aprendizaje automático con Python. Efrén Juárez Todos los vídeos de esta lista de reproducción: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQLJSyi5ubsFvTHFgLAJ-TXMUcKW2Pwqt Código de este vídeo: https://colab.research.google.com/drive/16lADN1_HcYkZ1-pP5pkKHKnD03nHZwLs?usp=sharing #Python101 #ProgramacionEnEspañol
Lesson FAQs
What is Aprendizaje automático con Python: Clasificación y Evaluación cruzada del dataset Iris about?
En este video se realiza un ejemplo de clasificación utilizando el algoritmo de K vecinos más cercanos en el conjunto de datos Iris. Se explica cómo cargar el dataset de tres diferentes formas, se muestran los primeros e
What key concepts are covered in this lesson?
The lesson covers Python 101, clasificación, K vecinos más cercanos, conjunto de datos Iris, aprendizaje automático.
What should I learn before Aprendizaje automático con Python: Clasificación y Evaluación cruzada del dataset Iris?
Review the previous lessons in Aprendizaje Automático, then use the transcript and key concepts on this page to fill any gaps.
How can I practice after this lesson?
Practice by applying the main concepts: Python 101, clasificación, K vecinos más cercanos, conjunto de datos Iris.
Does this lesson include a transcript?
Yes. The full transcript is visible on this page in indexable HTML sections.
Is this lesson free?
Yes. CourseHive lessons and courses are available to learn online for free.
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