Aprendizaje Automático - Aprendizaje automático con Python: Clasificación y Evaluación cruzada del dataset Iris

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Python 101 clasificación K vecinos más cercanos conjunto de datos Iris aprendizaje automático algoritmo dataset características modelo validación cruzada tutorial aprendizaje automático con python

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En este video se realiza un ejemplo de clasificación utilizando el algoritmo de K vecinos más cercanos en el conjunto de datos Iris. Se explica cómo cargar el dataset de tres diferentes formas, se muestran los primeros ejemplos y sus características, y luego se procede a crear y entrenar el modelo. Además, se menciona la importancia de la validación cruzada en la evaluación de modelos. El video proporciona una guía paso a paso para aquellos interesados en aprender sobre el aprendizaje automático con Python. Efrén Juárez Todos los vídeos de esta lista de reproducción: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQLJSyi5ubsFvTHFgLAJ-TXMUcKW2Pwqt Código de este vídeo: https://colab.research.google.com/drive/16lADN1_HcYkZ1-pP5pkKHKnD03nHZwLs?usp=sharing #Python101 #ProgramacionEnEspañol