Probabilidade e Inferência Estatística (Mestrado)
5.0
(0)
3 learners
What you'll learn
This course includes
- 77.5 hours of video
- Certificate of completion
- Access on mobile and TV
Course content
1 modules • 57 lessons • 77.5 hours of video
Probabilidade e Inferência Estatística (Mestrado)
57 lessons
• 77.5 hours
Probabilidade e Inferência Estatística (Mestrado)
57 lessons
• 77.5 hours
- Aulas Mestrado - PROBABILIDADE E INFERÊNCIA ESTATÍSTICA (MAE4002) 00:41
- AULA #1 Mestrado - PROBABILIDADE E INFERÊNCIA ESTATÍSTICA (MÓDULO 1) 01:43:21
- AULA #2 Mestrado - LIMITES e FAMÍLIAS de SUBCONJUNTOS (MÓDULO 1) 01:50:42
- AULA #3 Mestrado - SIGMA-ÁLGEBRA DE BOREL (MÓDULO 1) 01:49:20
- AULA #4 Mestrado - MEDIDAS DE PROBABILIDADE (MÓDULO 1) 01:36:48
- AULA #5.1 Mestrado - MODELOS DISCRETOS e CONTÍNUOS (MÓDULO 1) 01:08:46
- AULA #5.2 Mestrado - PROBABILIDADE CONDICIONAL E TEOREMA DE BAYES (MÓDULO 1) 01:02:43
- AULA #6 Mestrado - INDEPENDÊNCIA E ESPAÇO PRODUTO (MÓDULO 1) 01:59:58
- AULA #7 Mestrado - VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E ESPAÇO INDUZIDO (MÓDULO 1) 01:54:51
- AULA #8 Mestrado - FUNÇÃO DE DISTRIBUIÇÃO ACUMULADA (MÓDULO 1) 02:01:16
- AULA #9 Mestrado (c/Correções)- Tipos de variáveis aleatórias (MÓDULO 1) 41:25
- AULA #10.1 (c/ Correções) Mestrado - Principais Variáveis Contínuas (MÓDULO 1) 56:01
- AULA #10.2 Mestrado - Igualdade entre variáveis aleatórias (MÓDULO 1) 43:13
- AULA #11 Mestrado - VETORES ALEATÓRIOS (MÓDULO 1) 01:51:33
- AULA #12.1 Mestrado - Tipo de vetores aleatórios (MÓDULO 1) 01:00:12
- AULA #12.2 Mestrado - Independência entre variáveis aleatórias (MÓDULO 1) 56:24
- AULA #13 Mestrado - Transformações de variáveis e vetores aleatórios (MÓDULO 1) 01:28:02
- AULA #14 Mestrado - Transformações de variáveis aleatórias Continuas (MÓDULO 1) 01:20:22
- AULA #15 Mestrado - Transformações de vetores aleatórios Contínuos (MÓDULO 1) 01:20:18
- AULA #16 Mestrado - Exemplos de Transformações de vetores aleatórios Contínuos (MÓDULO 1) 01:20:44
- AULA #17 Mestrado - Integral de LEBESGUE para variáveis aleatórias simples (MÓDULO 1) 01:14:11
- AULA #18 Mestrado - Integral de LEBESGUE para variáveis aleatórias reais (MÓDULO 1) 01:34:33
- AULA #19 Mestrado - Esperança matemática (MÓDULO 1) 01:37:22
- AULA #20 Mestrado - Momentos e função geradora de Momentos (MÓDULO 1) 01:39:59
- AULA #21.1 Mestrado - Função característica (MÓDULO 1) 40:58
- AULA #21.2 Mestrado - Covariância e Correlação (MÓDULO 1) 59:40
- AULA #22 Mestrado - Esperança Condicional (MÓDULO 1) 01:51:01
- AULA #23-1Mestrado - Variância Condicional (MÓDULO 1) 01:03:12
- AULA #23-2 Mestrado - Convergências ponto-a-ponto, quase-certa e em probabilidade (MÓDULO 1) 51:05
- AULA #24 Mestrado - Teoremas para Convergência quase certa (MÓDULO 1) 01:41:21
- AULA #25 Mestrado - Desigualdades de Markov e Tchebyshev, Convergência em distribuição (MODULO 1) 01:46:37
- AULA #26 Mestrado - Teorema do Limite Central (Módulo 1) 01:34:23
- AULA #27 Mestrado - Modelo Estatístico (Módulo 2) 01:53:14
- AULA #28 Mestrado - Independencia Estatística. População e Amostra (Módulo 2) 01:06:58
- AULA #29 Mestrado - Estatísticas (Módulo 2) 02:13:13
- AULA #30 Mestrado - Critério de Neyman-Fisher (Módulo 2) 01:19:37
- AULA #31 Mestrado - Estatísticas suficientes minimais (Módulo 2) 02:03:06
- AULA #32 Mestrado - Estatísticas ancilares. Estatísticas completas e Familia exponencial (Módulo 2) 01:31:54
- AULA #33 Mestrado - ENVVUM (Módulo 2) 02:01:33
- AULA #34 Mestrado - EMV (Módulo 2) 01:54:23
- AULA #35-1 Mestrado - Invariância do EMV (Módulo 2) 54:50
- AULA #35-2 Mestrado - Estimadores de Moments e de Mínimos quadrados (Módulo 2) 01:25:53
- AULA #36-1 Mestrado - Consistência (Módulo 2) 56:43
- AULA #36-2 Mestrado - Informação de Fisher (Módulo 2) 01:00:15
- AULA #37 Mestrado - limite inferior de Cramér-RAO (Módulo 2) 01:53:53
- AULA #38 Mestrado - TLC para EMV (Módulo 2) 02:04:58
- AULA #39-1 Mestrado - Método Delta (Módulo 2) 45:58
- AULA #39-2 Mestrado - Intervalos de confiança - Introdução (Módulo 2) 01:07:32
- AULA #40-1 Mestrado - Quantidade Pivotal - Introdução (Módulo 2) 01:27:51
- AULA #40-2 Mestrado - Testes de HIpóteses - Introdução (Módulo 2) 29:46
- AULA #41 Mestrado - Testes Mais poderosos (Módulo 2) 02:25:45
- AULA #41-1 Mestrado - Testes Mais poderosos - Continuação (Módulo 2) 04:43
- AULA #42.2 Mestrado - Valor-P (Módulo 2) 01:22:44
- AULA #42.1 Mestrado - Testes de hipóteses Gerais (Módulo 2) 01:57:24
- AULA #42.3 Mestrado - Valor-P - EXEMPLOS I (Módulo 2) 01:01:52
- AULA #42.4 Mestrado - Valor-P - EXEMPLOS II (Módulo 2) 40:21
- Modelos Bayesianos versus Modelos clássicos #CuriosidadesEstatísticas 45:56
