Deep Learning con Python y PyTorch
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Course content
1 modules • 62 lessons • 33 hours of video
Deep Learning con Python y PyTorch
62 lessons
• 28.5 hours
Deep Learning con Python y PyTorch
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- ¿Qué es Inteligencia Artificial? 09:44
- ¿Qué hacen las capas de una Red Neuronal? - Inteligencia Artificial - 13:26
- Modelo Matemático de una Neurona Artificial - REDES NEURONALES - (Parte 2) 22:30
- Función SOFTMAX - REDES NEURONALES - (Parte 3) 13:14
- Función de Costo - Cross Entropy - REDES NEURONALES - (Parte 4) 16:22
- Gradient Descent – REDES NEURONALES - (Parte 5) 16:09
- ¿Por qué usamos el gradiente para entrenar Redes Neuronales? Ejemplo - Deep Learning - (Parte 6) 14:20
- Gradiente de la Función de Pérdida “Cross Entropy” con Softmax - Deep Learning - (Parte 8) 21:51
- Backpropagation - Gradient Descent, Ejemplo completo –Fundamentos de Deep Learning – (Parte 9) 26:44
- Funciones de Activación – Fundamentos de Deep Learning – (Parte 10) 19:05
- Redes Neuronales Multi-Capa / Deep Neural Networks – Fundamentos de Deep Learning -(Teoría parte 11) 19:26
- Red Neuronal Desde Cero. ¡Sólo Python! - PARTE 2 23:20
- ¿Cómo Inicializar los Parámetros de una Red Neuronal? Kaiming He vs Xavier vs Números Aleatorios 34:51
- ¡Red Neuronal Desde Cero estilo FRAMEWORK de DEEP LEARNING! 43:25
- ¡Red Neuronal Desde Cero estilo FRAMEWORK de DEEP LEARNING - Parte 2! 21:41
- ¡PyTorch vs TensorFlow! ¿Cuál es mejor? 15:00
- ¡Red Neuronal usando PyTorch! PyTorch tutorial 44:55
- ¿Cómo ajustar el LEARNING RATE de una Red Neuronal? 23:00
- ¿Cómo GUARDAR y CARGAR un modelo de PyTorch ya entrenado? - Deep Learning - 16:49
- Momentum vs RMSprop vs ADAM ¿Cuál es mejor? 14:20
- Stochastic Gradient Descent con MOMENTUM. Algoritmos de optimización para redes neuronales. 28:02
- RMSProp- Algoritmos de optimización para redes neuronales - 08:36
- Adam optimizador - Algoritmos de optimización para redes neuronales 12:57
- ¿Cómo instalar Ubuntu en una partición para bootear junto con Windows? 31:44
- NVIDIA Drivers UBUNTU 18.04. ¿Cómo instalar los drivers de NVIDIA de forma Sencilla y segura? 19:07
- ¡Instalar Python! ¿Cómo instalar Python, PyTorch y Tensorflow en Ubuntu 18.04? 22:21
- Redes Neuronales Convolucionales / Convolutional Neural Networks (CNN) – Parte 1 30:55
- Redes Neuronales Convolucionales / Convolutional Neural Networks (CNN) – Parte 2 22:44
- Redes Neuronales Convolucionales / Convolutional Neural Networks (CNN) – Parte 3 10:52
- Redes Neuronales Convolucionales / Convolutional Neural Networks (CNN) – Parte 4 17:58
- Red Neuronal Convolucional en PyTorch con Batch Normalization/Tutorial de PyTorch para CNNs -Parte 2 39:31
- ¡Entrena redes neuronales mucho más rápido con el método de super-convergencia! Parte 1 30:59
- ¡Cómo encontrar el Learning Rate Óptimo para el método de super convergencia! Parte 2 24:01
- ¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales 17:07
- ResNet 56 en PyTorch – ¡Redes Neuronales Residuales desde cero usando 1 cycle policy! 34:32
- U-NET para segmentación semántica, explicación del paper. 59:56
- PyTorch DATASET & DATALOADER con U-NET desde cero con PyTorch. Parte 1 32:27
- Segmentación Semántica - U-NET desde cero con PyTorch - Parte 2 45:23
- Entrenamiento y métricas IoU y Coeficiente Dice - U-NET desde cero con PyTorch. Parte 3 52:04
- PyTorch Mixed Precision | Precisión Mixta en PyTorch | FP16 vs FP32 39:03
- ¿Qué pasará con este canal? 04:11
- ¡Salud y éxito para el 2023! Y planes para el canal 04:35
- BATCH NORMALIZATION: ¿Qué es y para qué sirve? 27:59
- ¡BATCH NORMALIZATION! - Python vs. PyTorch 13:49
- BATCH NORMALIZATION en Redes Convolucionales: Python y PyTorch 17:06
- Modelos secuenciales y REDES NEURONALES RECURRENTES 50:13
- ¿Qué son Word EMBEDDINGS? ¡Explorando Embeddings con GloVe y Python! 32:14
- ¡LSTM: Todo lo que necesitas saber! 44:05
- Modelo de Lenguage: Generador de texto con Red Neuronal Recurrente. 23:43
- Sequence to Sequence (Seq2Seq): ¡Traductor Inglés a Español! (Parte 1) 14:51
- ¡Atención! (Sequence to sequence with attention): ¡Traductor Inglés a Español! (Parte 2) 14:51
- ChatGPT y Gemini: ¡Conversación con los modelos más avanzados de IA! 44:48
- ¿Cómo entrenar embeddings desde cero? 43:31
- Transformers - Attention is all you need - Parte 1 21:46
- Transformers - ¡Attention is all you need! Parte 2 35:33
- Transformers - ¡Attention is all you need! Parte 3 16:24
- ¡Cómo programar un Transformer desde CERO! (From Scratch!) 01:39:28
- ¡TRADUCTOR INGLÉS a ESPAÑOL desde CERO con PyTorch! 01:00:14
- ¡Certificaciones de NVIDIA con INSTRUCTOR CERTIFICADO GRATIS! FELIZ 2025 08:49
- ¡Programando GPT desde cero (from scratch)! ¡MultiHead Self Attention! Parte 1 53:20
- ¡GPT desde CERO! ¿Cómo entrenar un TRANSFORMER? Parte 3 46:59
- ¿Cómo programar GPT desde Cero? Parte 2 28:58
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