Curso completo en 100 videos Data Science
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Course content
1 modules • 18 lessons • 1.5 hours of video
Curso completo en 100 videos Data Science
18 lessons
• 1.5 hours
Curso completo en 100 videos Data Science
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- 📌 Video 17/100 — Pruebas de hipótesis y p-value: lo que nadie te explica bien 06:29
- 📌 Video 16/100 — Intervalos de confianza: qué dicen y qué NO dicen 07:24
- 📌 Video 15/100 — Covarianza y correlación: Pearson, Spearman y la trampa que engañó a Google y eBay 07:30
- 📌 Video 14/100 — Percentiles, IQR y outliers: lo que realmente significan en el negocio 07:44
- 📌 Video 13/100 — Media, mediana, varianza y desviación estándar: interpretación real Data Science 07:49
- 📌 Video 12/100 — Distribuciones estadísticas: normal, binomial y Poisson para Data Science 06:54
- 📌 Video 11/100 — Probabilidad para Data Science: eventos, independencia y Teorema de Bayes 08:38
- 📌 Video 10/100 — Álgebra básica para Data Science (notación, funciones y transformaciones) 06:34
- 📌 Video 9/100 — “Data mindset”: hipótesis, experimentación e iteración (pensar como Data Scientist) 06:52
- 📌 Video 8/100 — Ética en datos: sesgos, privacidad y uso responsable 05:59
- 📌 Video 7/100 — Reproducibilidad: misma data → mismo resultado (o estás perdido) 06:12
- 📌 Video 6/100 — Data literacy: cómo leer gráficos sin engañarse 📊🧠 05:20
- 📌 Video 5/100 — Errores comunes en Data Science que destruyen un modelo (sin que te des cuenta) 05:29
- 📌 Video 4/100 — Pensamiento estadístico — población, muestra, sesgo y variabilidad 06:54
- 📌 Video 3/100 — KPI vs Métrica Técnica (la diferencia que define si tu modelo sirve) 05:22
- 📌 Video 2/100 — Ciclo de vida de un proyecto de datos (CRISP-DM) 05:25
- 📌 Video 1/100 — Tipos de datos y tipos de problemas en Data Science 06:15
- El Camino del Data Scientist 06:21
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