Curso Completo de Machine Learning - Variáveis Categóricas e Separação em Teste e Treino - Machine Learning 02

Dando continuidade a parte de pré-processamento, dessa vez eu explico o que são variáveis dependentes e independentes, como os dados textuais (como nomes) se tornam valores numéricos. Para isso, uso a codificação one-hot (One-Hot Encoding). Finalmente, faço a separação entre conjunto de treino e conjunto de teste, de maneira automatizada. Intervalos de tempo: 00:00 - Apresentação 00:56 - Explicação da Base de Dados e Obtenção das Variáveis Independentes e Dependente 07:09 - Introdução de Variáveis Categóricas e Codificação One-Hot 18:28 - Separação em Conjuntos de Treino e Teste 25:17 - Encerramento Meu Twitter: http://twitter.com/1iversoDiscreto Blog do Canal: https://www.universodiscreto.com/ Grupo no Telegram pros inscritos do canal: https://t.me/joinchat/FT23REfCj9SWm0wZ1TE28w Código-Fonte do exemplo: https://github.com/lucaslattari/MachineLearningSeries/tree/master/Ep%202