Curso Analista de dados Python / Numpy / Pandas - Unindo Dataframes - Merge | Concat | Join DataFrames #18

Bem vindos a aula 18 do curso grátis de análise de dados com python, nessa aula veremos : Como unir ou juntar dataframes. Nessa aula falaremos sobre as funções do Pandas para unir Dataframes: merge join concat ------------------------------------- CÓDIGO PARA OS DATAFRAMES ----------------------- df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'], 'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'], 'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']}, index=[0, 1, 2, 3]) df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'], 'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'], 'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'], 'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']}, index=[4, 5, 6, 7]) df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'], 'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'], 'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'], 'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']}, index=[8, 9, 10, 11]) dicionario = {'ID':[10,11,12,13,14,],'NOME':['Mario','Joana','Claudia','Lucas','Gabriel'], 'CIDADE':['SÃO PAULO','RIO DE JANEIRO','SÃO PAULO','CAMPINAS','PORTO ALEGRE']} dicionario2 = {'ID':[16,11,12,13,18,],'Experiência':['Junior','Senior','Pleno','Estagiário','Analista']} df4 = pd.DataFrame(data=dicionario) df5 = pd.DataFrame(data=dicionario2) dicionario = {'NOME':['Mario','Joana','Claudia','Lucas','Gabriel'], 'CIDADE':['SÃO PAULO','RIO DE JANEIRO','SÃO PAULO','CAMPINAS','PORTO ALEGRE']} dicionario2 = {'Experiência':['Junior','Senior','Pleno','Estagiário','Analista']} df7 = pd.DataFrame(data=dicionario) df8 = pd.DataFrame(data=dicionario2)