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SQL. Select con patrones de cadena, rangos y conjuntos | 13/25 | UPV
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MOOC Introducción a SQL y bases de datos relacionales - SQL. Select con patrones de cadena, rangos y conjuntos | 13/25 | UPV

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Título: SQL. Select con patrones de cadena, rangos y conjuntos Descripción automática: En este video, se muestran técnicas avanzadas para optimizar y potenciar consultas SQL utilizando patrones de cadenas, rangos y conjuntos de valores. La demostración se realiza en una base de datos de un distribuidor de alimentación, enfocándose en la tabla de clientes. Se explica el uso de la cláusula LIKE para filtrar registros por patrones en los nombres de clientes, utilizando comodines como el porcentaje para representar cualquier cadena de caracteres y la barra baja para un solo carácter. Se presentan diferentes ejemplos que ilustran cómo buscar registros que contienen la letra 'f' en cualquier posición del nombre y cómo seleccionar registros con un segundo carácter específico. También se muestra cómo emplear corchetes para filtrar por elementos que comiencen con ciertas letras, con la particularidad de que la sensibilidad a mayúsculas y minúsculas puede variar según el sistema de gestión de bases de datos utilizado. Se introduce el comodín BETWEEN para simplificar filtros de intervalos de precios y la cláusula IN para evitar múltiples condiciones OR al filtrar por grupos de países. Finalmente, se orienta a los usuarios sobre cómo variar comodines según la plataforma de base de datos y se proporciona un enlace al manual de W3Schools para profundizar en el tema. Autor/a: Despujol Zabala Ignacio Curso: Este vídeo es el 13/25 del curso MOOC Introducción a SQL y bases de datos relacionales. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJsL9mC1dE8GDoZmFxtLU_bh Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+introduccion-a-sql-y-bases-de-datos-relacionales+v2/about + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #SQL #Between #In #Like

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