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Regressão softmax e regressão logística multinomial - Aula 8
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Curso de Inteligência Artificial para todos - Regressão softmax e regressão logística multinomial - Aula 8

5.0 (1)
25 learners

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  • 9 hours of video
  • Certificate of completion
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Curso de IA generativa atualizado e com Certificado em https://di.school/ e siga nas redes: https://www.instagram.com/diogocortiz/ e Twitter: https://www.twitter.com/diogocortiz Esta é a 8a aula do Curso de Inteligência Artificial para todos. Neste vídeo mostro a intuição e a matemática envolvida na Regressão Softmax, também chamada de Regressão Logística Multinomial, uma generalização da Regressão Logística para trabalhar com mais de duas classes em Machine Learning. Este vídeo também é bom para você entender a função de custo Softmax, além de sua implementação em Pytorch. 00:00 - Introdução 01:43 - Regressão logística multinomial 05:27 - Diferença entre Classificação Multiclass e Multilabel 08:17 - Abordagem Um contra Todos 13:20 - Função Softmax 27:44 - Regressão Softmax no Python e Pytorch Link para o código da implementação da Regressão Logística utilizando Pytorch: https://github.com/diogocortiz/Crash-Course-IA/tree/master/RegressaoSoftmax Compartilhe, dê seu like e se inscreva no canal. Preciso da sua ajuda! Também siga nas redes sociais: Instagram: https://www.instagram.com/diogocortiz/ Twitter: https://www.twitter.com/diogocortiz Linkedin: https://www.linkedin.com/in/diogocsilva Blog: https://www.diogocortiz.com.br

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