Conceptos Básicos de Deep Learning: ¿Cómo Funcionan las Redes Neuronales? | Aprendizaje profundo 2021 por Datitos (Unidad 1) - ¿Qué es el Deep Learning? ¿Para qué sirve? | Clase 1 | Curso Aprendizaje Profundo 2021

En la clase de hoy vamos a hacer una introducción del Machine Learning o Aprendizaje Automático y en particular del Deep Learning o Aprendizaje Profundo. Vamos a hablar de cómo funciona esquemáticamente, identificar sus elementos claves y repasar algunas aplicaciones útiles. Esta clase es parte de un curso gratuito dictado en la Ciudad de Mendoza, Argentina en Otoño de 2021. Podés encontrar todo el material en https://datitos.github.io/curso-aprendizaje-profundo/2021/. 0:00 Presentación 2:45 Limitaciones de los Sistemas que No Aprenden 7:55 Aprendizaje Automático - Ejemplo Motivador 18:19 Componentes Clave del Aprendizaje Automático 36:32 Tipos de Problemas de Aprendizaje Automático 1:03:28 Breve Reseña Histórica 1:11:41 Aprendizaje Profundo: Un Cambio de Paradigma