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Python para análise de dados - #41 Correlação Pearson
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🚀 Curso de Python moderno + Análise de dados 📈 - Python para análise de dados - #41 Correlação Pearson

Desvende o poder do Python na análise de dados: de conceitos básicos a projetos reais, aprenda de forma prática e gratuita!

4.0 (0)
11 learners

What you'll learn

Compreender a sintaxe básica e operadores do Python.

Manipular strings, listas e variáveis em Python para análise de dados.

Implementar pacotes Python como Pandas e Numpy para análise estatística.

Criar visualizações de dados utilizando Matplotlib e Seaborn.

This course includes

  • 16.3 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Full Transcript

Neste vídeo vamos estudar sobre correlação de Pearson. O coeficiente de correlação de Pearson pode ter um intervalo de valores de +1 a -1. Um valor de 0 indica que não há associação entre as duas variáveis. Um valor maior que 0 indica uma associação positiva. Isto é, à medida que o valor de uma variável aumenta, o mesmo acontece com o valor da outra variável. Um valor menor que 0 indica uma associação negativa. Isto é, à medida que o valor de uma variável aumenta, o valor da outra diminui. ### ----- Link com os Códigos ----- ### https://colab.research.google.com/drive/19T_DDB3gKmiRTDNFrisEfsVPn4AjOj9C?usp=sharing ### Siga-nos nas Redes Sociais para apoiar o trabalho ### Linkedin: Odemir Depieri Jr https://www.linkedin.com/in/odemir-depieri-jr/ Linkedin: Ronisson Lucas https://www.linkedin.com/in/ronisson-lucas-calmon-da-concei%C3%A7%C3%A3o-7aa884202/ Telegram: Ciência de Dados Brasil https://t.me/cienciadedadosBr

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