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Descubre cómo interactuar con un modelo de lenguaje grande como GPT de forma programática. Aprende los conceptos clave y cómo establecer el contexto de la conversación. Además, conoce cómo utilizar el prompt para dirigir al modelo. Este video es perfecto para programadores, científicos de datos y entusiastas de la inteligencia artificial. ¡No te lo pierdas! Video sobre LLMs: https://youtu.be/QrZDTah0EIE Prompt engineering: https://youtu.be/DELOjYAtbkg Embeddings: https://youtu.be/GKF2cCLhLhY RAG: https://youtu.be/P2m1kyGjAbA Repositorio: https://tcsg.dev/prompts APÓYAME: Únete al canal y disfruta de beneficios: https://www.youtube.com/@feregri_no/join Cómprame un cafecito: https://www.buymeacoffee.com/feregrino SOCIALES: https://twitter.com/feregri_no https://instagram.com/feregri_no https://twitch.com/feregri_no https://tiktok.com/@feregri_no https://github.com/fferegrino https://kaggle.com/ioexception https://feregri.no TIMESTAMP 00:00:00 Inicio 00:03:36 Demo 00:06:35 Instalando y usando OpenAI 00:08:11 La estructura de los mensajes 00:13:48 El rol del sistema 00:16:48 Creando una función auxiliar 00:19:19 Primera tarea: resumir contenido 00:22:00 2do intento - Usa delimitadores 00:24:25 3er intento - Solicita respuestas estructuradas 00:26:55 4to intento - Verifica antes de actuar 00:31:13 5to intento - Más tareas para el modelo 00:35:38 6to intento - Un modelo que regrese JSON 00:42:11 Expansión de contenido 00:48:04 Few-shot learning, educando al modelo 00:53:55 Trabajando con tokens 00:59:14 Recap
